Få mere ud af jeres AI-værktøjer
I betaler allerede for Claude Team, Microsoft Copilot eller Google Workspace med Gemini. Vi sætter det ordentligt op: hvem der kan se hvad, hvilke connectors der er slået til, grænserne for, hvad AI må, og jeres første custom agents i værktøjet. Så bruger jeres team det til rigtigt arbejde, inden for de rettigheder og grænser, I sætter.
Kender I det?
- I betaler for AI-licenser, og de fleste bruger dem bare som et chatvindue.
- Ingen har tjekket, hvem der kan åbne hvad i SharePoint, OneDrive eller Google Drive, og AI kan finde alt, hvad en medarbejder kan åbne.
- Ingen i virksomheden har ansvaret for opsætningen, og ingen har tid til at sætte sig ind i administratorindstillingerne.
Det sætter vi op i hvert værktøj
Delene er de samme i alle værktøjerne: administratorrollen, hvem der ser hvad, connectors, grænser og custom agents. Det er forskelligt, hvor de bliver sat op.
| Det sætter vi op | |
|---|---|
| Claude Team | Anthropics abonnement til virksomheder. Vi sætter Owner-rollerne op, login med jeres virksomheds domæne, og hvilke connectors virksomheden tillader. Derefter forbinder hver medarbejder med sin egen konto og ser kun det, vedkommende må se. Vi tjekker indstillingen for feedback, som kan sende en bedømt samtale til Anthropic. Skal jeres team stille spørgsmål til jeres egne data, bygger vi en MCP-server og tilføjer den som en custom connector. |
| Microsoft Copilot | Microsofts assistent i Word, Excel, Outlook og Teams. Vi finder de filer i SharePoint og OneDrive, der er delt for bredt, før Copilot bliver slået til, vælger, hvilke agenter der er tilladt, og beslutter sammen med jer, om Anthropics modeller må bruges i Copilot. Jeres første agenter bliver bygget i Copilot Studio, Microsofts værktøj til at bygge agenter. |
| Google Workspace med Gemini | Googles AI i Gmail, Docs, Sheets og Drive. Vi gennemgår de samme dele: hvem der har administratorrollen, hvad der er delt for bredt i Google Drive, hvilke connectors der er slået til, og jeres første custom agents. |
Det får I
- Resultatet
- Et AI-værktøj, der er sat op til jeres arbejde. Administratorrollen bliver hos en navngiven person i jeres virksomhed, indstillingerne er gennemgået, og jeres team kender reglerne for, hvad der må komme ind i værktøjet.
- Hvem der ser hvad
- Filer, der er delt for bredt, bliver fundet og rettet, før værktøjet bliver slået til, for AI viser hver medarbejder alt, hvad vedkommende allerede kan åbne.
- Connectors og grænser
- Kun de connectors, jeres team har brug for, og til at begynde med kun med læseadgang. At sende, oprette eller ændre bliver først slået til, når I har besluttet, hvad AI må gøre.
- Jeres første custom agents
- Custom agents i værktøjet til jeres teams egne opgaver og, hvis I vil, en MCP-server, så jeres team kan stille spørgsmål til jeres egne data.
Det gør vi, det gør I
| Vi | I |
|---|---|
| Gennemgår administratorroller, licenser og login og sørger for, at den øverste rolle bliver i jeres virksomhed. | Udpeger den person, der har ansvaret for opsætningen, og en stedfortræder. Giver os vores egen administratorkonto til arbejdet, som I fjerner bagefter. |
| Finder de filer, der er delt for bredt, og tjekker indstillingerne for træning på jeres data, feedback, historik og login. | Beslutter, hvem der skal have adgang til filer om økonomi, løn og personale. |
| Slår de connectors til, jeres team har brug for, sætter grænserne for, hvad AI må, og bygger jeres første custom agents. | Vælger opgaverne og afprøver agenterne på jeres eget arbejde. |
| Skriver én side med regler for, hvad der må komme ind i værktøjet, og træner dem, der bruger det. | Deltager i træningen og opdaterer reglerne, når værktøjet eller jeres brug af det ændrer sig. |
Godt at vide
Et AI-værktøj hjælper hver medarbejder med sit eget arbejde, efterhånden som det kommer. Når en opgave går igen på tværs af systemer og skal følge jeres regler, med en person, der godkender resultatet, er det arbejde for jeres AI-agenter, bygget på jeres egne data. Ofte begynder det med, at de værktøjer, I allerede betaler for, bliver sat ordentligt op.
Jeres spørgsmål
- Hvilket værktøj skal vi vælge?
- Vælg efter, hvor jeres dokumenter, mails og tal ligger. Ligger de i Microsoft 365, så Microsoft Copilot. Ligger de i Google Workspace, Slack eller systemer, I selv forbinder, eller handler arbejdet om analyser på tværs af flere kilder, så Claude Team. Er jeres tal spredt i regneark, som ingen kan spore, så ingen af dem endnu: Få styr på jeres data først.
- Kan vores team stille spørgsmål til vores egne data?
- Ja, gennem en MCP-server: et program, der giver jeres AI-værktøj en fast defineret måde at læse fra et af jeres systemer. Hver medarbejder logger ind som sig selv og ser kun det, vedkommende må se. Hos DuffBeauty stiller medarbejderne deres spørgsmål i Claude Team gennem MCP-servere og får tallene med de bilag, de bygger på.
- Må AI sende, oprette eller ændre noget?
- Ikke til at begynde med. Vi starter med connectors, der kun læser. Skriveadgang bliver slået til ét værktøj ad gangen, når der er en opgave, der kræver det, og et godt første værktøj laver kladder, som en person godkender. Penge, der forlader virksomheden, alt, der går uden for virksomheden, og aftaler, der binder jer, går altid til en person.
- Hvem i virksomheden skal deltage?
- Den person, der har ansvaret for opsætningen, og en stedfortræder; dem, der skal bruge værktøjet, i træningen; og til nogle få opgaver, for eksempel single sign-on, en med administratorrettigheder til jeres domæne eller jeres Microsoft-tenant.
- Hvordan er prisen sat?
- En fast pris for opsætningen, aftalt før vi begynder, og aldrig afregnet i timer. Hvis vi holder opsætningen opdateret for jer bagefter, koster det et fast beløb om måneden.