MCP-servere
En MCP-server er en lille, kontrolleret forbindelse, der lader jeres AI-værktøj eller jeres agenter læse fra jeres egne systemer og, hvor I tillader det, skrive kladder ind i dem. Den har sin egen adgang, som I styrer. Vi bygger MCP-servere til jeres data warehouse, jeres ERP- og økonomisystem og jeres dokumenter, og de kører i jeres egen cloud.
Kender I det?
- Jeres team bruger Claude eller et andet AI-værktøj, men det kan ikke se jeres egne tal.
- Et spørgsmål om omkostningerne venter, til nogen har trukket data ud af hvert system og bygget et regneark.
- I vil have AI på jeres data, og I vil selv bestemme præcis, hvad den må læse og ændre.
Det får I
- Resultatet
- Jeres AI-værktøj kan svare ud fra jeres egne data. En medarbejder stiller et spørgsmål i det AI-værktøj, vedkommende allerede bruger, og får svaret med tallene og bilagene bag dem. Hver person logger ind som sig selv og ser kun det, vedkommende må se.
- Først kun læseadgang
- Serveren starter med kun at læse. Skriveadgang kommer senere, ét værktøj ad gangen, og kun som kladder, som en person godkender i det system, de allerede bruger.
- Hvert kald logges
- Serveren skriver hvert kald i logbogen: hvem der spurgte, hvilket værktøj, hvad det svarede, og hvornår. Kan linjen ikke skrives, sendes der intet svar.
- Bygget én gang
- MCP er en åben standard. Claude Team og Enterprise tilføjer serveren som custom connector, og andre AI-programmer, der taler MCP, for eksempel ChatGPT, kan også bruge den.
Hvad vi gør, hvad I gør
| Vi | I |
|---|---|
| Bygger serveren med kun de værktøjer, opgaven kræver, og giver den kun den adgang, værktøjerne har brug for. | Bestemmer, hvilke systemer den må læse, og hvilke værktøjer der må skrive kladder. |
| Kører den i jeres egen cloud bag login pr. person, og hvert kald bliver skrevet i logbogen. | Styrer adgangen til systemerne og til serveren. |
| Sætter værktøjernes tilladelser op i jeres AI-værktøj, for eksempel så læsning er tilladt og skrivning blokeret. | Tilføjer serveren én gang som connector. I Claude Team gør en ejer af Claude-kontoen det. |
| Overdrager koden og indstillingerne. Gathenas agenter skriver og vedligeholder serverne, og hver ændring venter på jeres godkendelse. | Ejer det hele, i jeres egen cloud. |
Godt at vide
MCP sikrer ikke noget i sig selv; standarden overlader sikkerheden til serverne og de programmer, der bruger dem. Den grænse, der holder, uanset hvad AI'en beder om, er serverens egen adgang, som er sat op i jeres cloud. Tilladelserne i jeres AI-værktøj er et ekstra tjek oven i. Derfor starter vi med læseadgang og giver hver server kun den adgang, dens værktøjer har brug for.
Jeres spørgsmål
- Kan AI'en ændre vores data?
- Kun hvor I tillader det, og kun som kladder. En server, der læser, kan ikke ændre noget. En server, der skriver, opretter kladder, som en person godkender i det system, de allerede bruger, for eksempel en kladde i økonomisystemet, som serveren aldrig kan bogføre.
- Hvilke systemer kan den forbindes til?
- Jeres data warehouse, jeres ERP- og økonomisystem og jeres dokumenter. Nogle systemer har deres egen MCP-server. Business Central har en, som kun har læseadgang fra start, og den virker med Claude.
- Skal vi have et data warehouse først?
- Ja, hvis spørgsmålene går på tværs af jeres tal. Serveren læser fra data warehouset, så hvert svar bygger på de samme data som jeres rapporter. Har ét system sin egen MCP-server, kan I starte med det system alene.
- Hvem ejer det?
- I gør. Serveren, koden og logbogen ligger i jeres egen cloud, og I styrer adgangen. Svaret på hvert spørgsmål går gennem det AI-værktøj, jeres team bruger, hos den udbyder, I har valgt.