Spørg jeres data
En pakke er et fast omfang til en fast pris, som vi aftaler med jer efter AI-adgangsgennemgangen. Spørg jeres data består af tre dele: data pipelines, der samler jeres systemer i ét data warehouse i jeres egen cloud, en MCP-server, der kun læser fra data warehouset, og det AI-værktøj, jeres team allerede bruger. Medarbejderne spørger til tallene og får svaret med bilagene bag det.
Kender I det?
- Et spørgsmål om omkostningerne venter, til nogen har trukket data ud af flere systemer.
- Det er den samme medarbejder, der bygger regnearket, hver gang nogen spørger.
- Jeres team bruger allerede Claude eller et andet AI-værktøj, men det kan ikke se jeres egne tal.
Det får I
- Resultatet
- Svar på spørgsmål om jeres tal, med bilagene bag. En medarbejder spørger i det AI-værktøj, vedkommende allerede bruger, for eksempel: "Hvorfor steg omkostningerne i Sverige i sidste kvartal?", og får svaret med tallene og de bilag, det bygger på. I spørger, agenten hjælper.
- Ét data warehouse
- Data pipelines opdaterer ét data warehouse i jeres egen cloud efter en fast plan, så hvert svar bygger på de samme data som jeres rapporter.
- Kun læseadgang
- MCP-serveren læser kun. Hver person logger ind som sig selv og ser kun de datasæt, vedkommendes rolle må se.
- Sporbart
- Hvert svar gemmes med forespørgslen og de tabeller, det læste fra, og hvert kald skrives i logbogen.
Hvad vi gør, hvad I gør
| Vi | I |
|---|---|
| Aftaler scopet med jer efter AI-adgangsgennemgangen: hvilke systemer, hvilke spørgsmål, hvem der må se hvad, og den faste pris. | Kommer med de spørgsmål, jeres team oftest stiller om tallene. |
| Bygger data pipelines og data warehouset i jeres egen cloud. | Giver læseadgang til hver kilde via en med administratorrettigheder og tjekker de første tal mod en rapport, I stoler på. |
| Bygger MCP-serveren med kun læseadgang, login pr. person og et niveau pr. rolle, og sætter jeres AI-værktøj op, så læsning er tilladt og skrivning blokeret. | Bestemmer, hvilke datasæt hver rolle må se. I Claude Team tilføjer en ejer af Claude-kontoen serveren én gang som connector. |
| Overdrager koden og indstillingerne. Gathenas agenter bygger og vedligeholder det, og hver ændring venter på jeres godkendelse. | Ejer det hele, i jeres egen cloud. |
Det gør den ikke
Den svarer på spørgsmål og skriver intet tilbage, hverken til data warehouset eller til jeres systemer. Før et tal forlader virksomheden, godkender en person det. Når de samme spørgsmål kommer igen på samme måde, kan en fast rapport eller en AI-agent overtage dem, bygget på det samme data warehouse.
Jeres spørgsmål
- Hvilket AI-værktøj skal vi bruge?
- Claude Team eller Enterprise, hvor en ejer af Claude-kontoen tilføjer MCP-serveren som custom connector. Andre AI-programmer, der taler MCP, for eksempel ChatGPT, kan også bruge den samme server. Jeres team arbejder videre i det værktøj, de allerede bruger.
- Kan den se alt?
- Nej. Den ser kun de datasæt, I giver den adgang til, og den læser kun. Hver person logger ind som sig selv, hver rolle har sine egne datasæt og grænser, og en persons adgang kan lukkes ét sted.
- Hvad kræver det af os?
- Først AI-adgangsgennemgangen: to uger til en fast pris, som bliver modregnet i opbygningen, hvis I fortsætter. Derefter læseadgang til jeres kilder fra en med administratorrettigheder, de spørgsmål, jeres team oftest stiller, et tjek af de første tal og en ejer af jeres Claude-konto, der tilføjer connectoren.
- Hvad sker der bagefter?
- Jeres team bliver ved med at spørge, og Gathenas agenter vedligeholder pipelines og serveren for et fast månedligt beløb. Hver ændring venter på jeres godkendelse. Når spørgsmålene gentager sig på samme måde, kan en fast rapport eller en AI-agent overtage dem.